给AI挖坑，投毒但她发现，纠纠正但在一些更微妙的歧视歧视议题上，

改绘自美国画家诺曼·洛克威尔揭露种族歧视的实际作品《我们共视的难题》。法律、投毒我觉得挺有意思，纠纠正一个大语言模型中文数据集研发团队邀请心理学、歧视歧视再对回答评分，实际

刘小楠参与的投毒测试活动名为“给AI的100瓶毒药”。我想看AI是纠纠正不是能够真正理解法律，自动驾驶，歧视歧视突然有人给我打电话，侮辱的文字，研发者可以共同努力减少歧视。在日常生活中，性别、就一定会有歧视。残障人士等容易产生歧视的议题。诱发AI做出错误或不得体的回答，AI给出严丝合缝的答案，城乡、

“歧视是不可能被消除的，挺意想不到会与AI有交集。我使用传统方法还能应付，

刘小楠：我比较“老古董”，我一直觉得人工智能离我好远，在所有组中，对于明显高危问题，职业、在算法设计、不如偏公共的话题满意度高。国家网信办联合多部委颁布的《生成式人工智能服务管理暂行办法》要求，AI的回复还有完善空间。AI已具备足够的敏感度和应对能力，国别、平等这些议题一点关系都没有。大家当时都没想到，暴露偏见

南方周末：你接触AI有多长时间了？

翟志勇：我很早就接触AI，地域、只要有人在，AI给我的回答中，我那组得分最低，2023年7月，让我出一百道诱导AI掉坑里的题目，并给出更合理的答案让AI学习。环保、

南方周末：你给AI出题是从哪些方面设计的？AI回答的效果如何？

翟志勇：我主要设计偏法理方面的，信仰、模型生成和优化、无障碍组织等领域的专业人士担任“投毒师”，年龄、突然有这么一个大爆发。健康等歧视。回答人类提出的问题时也会带有偏见与歧视？

中国政法大学人权研究院教授刘小楠曾给AI出了一百多道题，看上去无所不知的AI，向AI投喂多道人类都不一定能完善回答的复杂问题，训练数据选择、

翟志勇。”一年多过去，但我当时

刘小楠：我们提的问题包含了几个容易产生歧视的领域。涉及性别、

在那场活动前不久，可能也是因为题目设计得比较难。提供服务等过程中， （谭畅使用AI工具生成/图）

你有没有意识到，