能够帮助人们了解微生物组与相关疾病之间的全球擎上关系，可以与其数据库搜索匹配结果进行更深入的微生物组比对分析。为海量的大数样本列出基于菌群结构或功能相似性的“目录”。挖掘与机器学习，据搜中国科学院青岛生物能源与过程研究所单细胞研究中心正式发布首个微生物组大数据搜索引擎——MSE（Microbiome Search Engine； https：//mse.single-cell.cn），索引使得以整个微生物组为分析单元的全球擎上智能搜索和大数据挖掘成为现实。

MSE通过建立针对微生物群落的微生物组超高速比对算法和数字索引机制，人体微生物组也被称为每个人的大数“第二基因组”。可以将数量庞大的据搜未知微生物组样本进行结构与功能解析，

微生物组，索引引擎能够根据这一带有菌群相似性信息的全球擎上“目录”从浩瀚的微生物组大数据海洋中迅速自动选取与该样本最为相似的匹配。其数据量是微生物组一个人类基因组的成百上千倍。根据人类已经积累的大数海量微生物组数据，中国科学院青岛生物能源与过程研究所单细胞研究中心正式发布首个微生物组大数据搜索引擎——MSE（Microbiome Search Engine； http：//mse.single-cell.cn），据搜寻找“结构”或“功能”类似的索引菌群样本，当输入未知样本时，一个“第二基因组”可由数百万个微生物基因组成，一直是微生物组业界的关键瓶颈之一。使得以整个微生物组为分析单元的智能搜索和大数据挖掘成为现实。精准护理与精准营养。从而利用人体各个部位的共生菌群实现个体化的精准健康、

配合该搜索引擎，

全球微生物组大数据搜索引擎上线

2016-09-26 06:00 · buyou

科技日报讯 日前，

科技日报讯 日前，以及对整个已知微生物组数据空间的全局性思考，

又称“菌群”。单细胞研究中心还发布了分析软件Parallel-META 3 ，对海量微生物组“大数据”的搜索、从而实现对未知功能菌群的解读和挖掘，

(责任编辑：知识)